Left ventricular dyssynchrony and 2D and 3D global longitudinal strain for differentiating physiological and pathological left ventricular hypertrophy

Summary

Background

Diagnosis of hypertrophic cardiomyopathy (HCM) in athletes can be challenging.

Aims

To ascertain parameters that differentiate patients with HCM from athletes with moderate left ventricular (LV) hypertrophy (LVH 13–15 mm).

Methods

We retrospectively included 100 men: 50 elite rugby players (25 with moderate LVH and 25 with no LVH), 25 patients with HCM and moderate LVH and 25 controls. LV dyssynchrony was defined as the standard deviation of time to peak 2D longitudinal strain (16-segment model) and global strain components were computed from two- (2D) and three-dimensional (3D) speckle tracking.

Results

2D global longitudinal strain (GLS) (18 ± 2% vs. 19 ± 2%) and various 3D strain components were similar in athletes with moderate LVH and controls, while LV volumes and dyssynchrony (39 ± 8 vs. 31 ± 9 ms; P < 0.001) were greater in athletes with moderate LVH. The accuracy for differentiating patients with HCM from athletes ranged between 0.57 and 0.92 for various markers, with the best obtained for LV dyssynchrony (AUC = 0.92; > 48 ms had sensitivity = 83%, specificity = 89%). Binary logistic regression showed that accuracy was improved when LV dyssynchrony was combined with 2D GLS. HCM was excluded when 2D GLS was preserved (> 18%) and there was no LV dyssynchrony (> 48 ms) and only patients with HCM had reduced longitudinal strain and LV dyssynchrony.

Conclusions

LV dyssynchrony combined with GLS can be used to differentiate athletes with moderate LVH from patients with HCM.


Résumé

Contexte

Le diagnostic de cardiomyopathie hypertrophique (CMH) chez les athlètes peut être complexe.

Objectifs

Évaluer les paramètres permettant de différencier les CMH des sportifs ayant une hypertrophie ventriculaire gauche (VG) modérée (HVG entre 13 et 15 mm).

Méthodes

Cents hommes ont été inclus de façon rétrospective : 50 joueurs professionnels de rugby (25 avec une HVG modérée), 25 patients avec une CMH modérée et 25 sujets témoins. L’asynchronisme VG était défini par l’écart-type du délai au pic du strain longitudinal 2D (modèle de 16 segments) et les composants du strain global étaient calculés à partir du speckle tracking 2D et 3D.

Résultats

Le strain longitudinal global (SLG) 2D (18 ± 2 % vs. 19 ± 2 %) et les composants du strain 3D étaient similaires entre les athlètes avec HVG modérée et les contrôles, alors que les volumes et l’asynchronisme VG (39 ± 8 vs. 31 ± 9 ms ; p < 0,001) étaient plus importants chez les athlètes avec HVG modérée. La précision des paramètres 2D et 3D pour différencier les patients CMH des athlètes oscillaient entre 0,57 and 0,92. Le meilleur paramètre échocardiographique était l’asynchronisme VG (AUC = 0,92 ; > 48 ms ; Se = 83 %, Sp = 89 %). Selon le model de régression logistique binaire, l’asynchronisme VG associé au SLG 2D avait la meilleure précision. Les patients CMH étaient exclus lorsque le SLG 2D était préservé (valeur absolue >18 %) et qu’il n’y avait pas d’asynchronisme VG (> 48 ms) et seul les patients CMH avaient un SLG 2D altéré et un asynchronisme VG.

Conclusions

L’asynchronisme VG associé au strain longitudinal global 2D permet de différencier les athlètes avec HVG modérée des patients CMH.

Keywords

  • Left ventricular dyssynchrony
  • Speckle tracking
  • Left ventricular hypertrophy
  • Athlete's heart

Mots clés

  • Asynchronisme ventriculaire gauche
  • Speckle tracking
  • Hypertrophie ventriculaire gauche
  • Cœur d’athlète

Abbreviations

  • 2Dtwo-dimensional
  • 3Dthree-dimensional
  • ANOVAanalysis of variance
  • AUCarea under the curve
  • ECGelectrocardiography
  • GLSglobal longitudinal strain
  • HCMhypertrophic cardiomyopathy
  • IQRinterquartile range
  • LVleft ventricular
  • LVEFleft ventricular ejection fraction
  • LVHleft ventricular hypertrophy
  • LVOTleft ventricular outflow tract
  • ROCreceiver operator characteristic
  • RWTrelative wall thickness
  • SDstandard deviation.
Corresponding author.
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Autor / Fonte:Julien Ternacle, Camille Bremont, Thomas d´Humieres, Laureline Faivre, Huy Long Doan, Romain Gallet, Leopold Oliver, Jean-Luc Dubois-Randé, Pascal Lim Archives of Cardiovascular Diseases 2017 January 3
Link: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1875213616302133